ALGORITMOS MEMÉTICOS EN PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. MEMETIC ALGORITHMS IN OPERATIONAL RESEARCH PROBLEMS

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Publicado 07-04-2014
Jesús M. Larrañaga Lesaca Ekaitz Zulueta Guerrero Fernando Elizagarate Ubis Jon Alzola Bernardo

Resumen

En este artículo se plantea la resolución de un problema de Investigación Operativa utilizando PHPSimplex (herramienta online de resolución de problemas de optimización utilizando el método Simplex), Solver de Microsoft Excel y un prototipo híbrido que combina las teorías de los Algoritmos Genéticos con una técnica heurística de búsqueda local. La hibridación de estas dos técnicas es conocida como Algoritmo Memético. Este prototipo será capaz de resolver problemas de Optimización con función de maximización o minimización conocida, superando las restricciones que se planteen.

Los tres métodos conseguirán buenos resultados ante problemas de Investigación Operativa.

El objetivo, además de resolver el problema propuesto, es comparar cómo se comportan los tres métodos anteriormente citados ante el problema y cómo afrontan las dificultades que éste presenta. Además, este artículo pretende dar a conocer diferentes técnicas de apoyo a la toma de decisiones, con la intención de que se utilicen cada vez más en el entorno empresarial sustentando, de esta manera, las decisiones mediante la matemática o la Inteligencia Artificial y no basándose únicamente en la experiencia.

Abstract 343 | PDF Downloads 351

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Número
Sección
Artículos