El modelo de simulación como generador de explicaciones causales

Abstract

Aquí profundizamos la tesis de que un modelo de simulación permite crear conocimiento en forma de explicaciones causales sostenida por Paul Weirich. Sostenemos la validez de exportar resultados del modelo al mundo modelizado en virtud de la similaridad entre modelo y mundo, analizable en términos de identidad parcial de estructura para eliminar la similaridad superficial que repita los resultados empíricos al ajustar datos por calibración. La estructura de relaciones rescatadas del mundo resulta crítica al estudiar la mencionada similaridad, como así también ciertas propiedades que condicionan el tipo de relaciones entre los elementos del modelo que representan entidades del mundo.