Deep learning self-regulation strategies: Validation of a situational model and its questionnaire // Estrategias de aprendizaje profundas: Validación de un modelo situacional y su cuestionario

Resumen

Medir el aprendizaje autorregulado es fundamental para mejorar nuestras intervenciones educativas. Los cuestionarios de autoinforme han sido el principal método para su evaluación, con la mayoría de los instrumentos construidos a partir de modelos teóricos generales. Frente a estos, el presente estudio valida un modelo basado en situaciones realistas de aprendizaje observadas en los alumnos. El Cuestionario de estrategias profundas de aprendizaje, tiene cuatro escalas: (1) Estrategias básicas de autorregulación del aprendizaje; (2) Estrategias de elaboración visual y de resumen; (3) Estrategias de procesamiento profundo de información; y (4) Estrategias sociales de autorregulación del aprendizaje. Han participado 601 estudiantes universitarios. Primero, se ha analizado la validez interna del cuestionario, contrastando tres modelos: (M1) monofactorial; (M2) cuatro grupos de estrategias correlacionando libremente entre ellas; (M3) el factor de cada grupo de estrategias es indicador de un constructo latente general. El último modelo resulta ligeramente mejor ajustado. Segundo, se ha realizado un análisis de rutas para explorar si el uso de las estrategias de aprendizaje profundo depende de factores personales y predice el rendimiento. Se ha encontrado que depende directa y positivamente de la Orientación hacia el aprendizaje, de los automensajes que definen el Estilo de autorregulación de la emoción y la motivación centrado en el aprendizaje, y del Esfuerzo. Además, estas dos últimas variables dependen de la Autoeficacia que, a su vez, incide en el Esfuerzo. El rendimiento ha dependido positivamente del Esfuerzo y, negativamente, del uso de las estrategias de aprendizaje profundo. Esta relación negativa puede deberse a cómo se evalúa el rendimiento académico.