Exaeskalarako sare-interkonexioen diseinurako helburu-aniztasuneko optimizazioa

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Argitaratua 02-05-2019
Jose A. Pascual Javier Navaridas

Laburpena

Exaeskala errendimendua milioika kalkulu-nukleoz osaturiko sistemak erabiliz lortuko da. Elementu horiek konektatzeko moduak (sare-topologia) izugarrizko eragina du hainbat errendimendu ezaugarritan. Lan honetan, sare-topologiak diseinatzeko helburu-aniztasuneko optimizazioan oinarritutako ingurune bat proposatzen dugu, EBk finantzatuta ExaNeSt proiektuan garatzen ari garena. ExaNeSt sistemaren sarearen modulartasunari esker sare-topologia ezberdinak diseinatu ditzakegu hainbat errendimendu-helburu optimizatzeko; esaterako, inguruko komunikazioak, hutsegite-tolerantzia eta energia-kontsumoa. Topologiak sortzeko prozesua optimizazio bidez gauzatzen da (sare-topologiaren hainbat ezaugarri minimizatuz) teknika ebolutiboak erabilita. Simulazio bidezko emaitzen analisiak sortutako topologiek errendimendu-helburuak betetzen dituztela erakusten du. Gainera, sare-topologia ezagun batekin egindako konparazioan ikus daiteke gure proposamenak sortzen dituen sareek propietate topologiko hobeak dauzkatela eta, aldi berean, errendimendu handiagoa lortzen dutela.

Abstract 233 | PDF Downloads 267

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Keywords

Exaeskala errendimendua, helburu-aniztasun optimizazioa, teknika ebolutiboak, simulazioa

Atala
Ale Arrunta