Optimización dinámica con información híbrida: dos casos prácticos

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Publicado 18-09-2018
Luisa Lucila Lazarri Patricia Inés Mouliá María José Fernández

Resumen

La programación dinámica es un método de optimización de sistemas o de su representación matemática, donde se opera por fases, es decir, las decisiones se toman en forma secuencial.

En muchas situaciones la información disponible no es homogénea, se cuenta con algunos datos objetivos y otros inciertos. En estos casos, es adecuado el empleo de números híbridos que combinan lo aleatorio con lo borroso sin pérdida de información.

En el presente trabajo se aplica programación dinámica para el estudio de dos casos: el diseño de una autopista cuya construcción tenga el menor costo posible y la distribución de inversiones en publicidad que proporcione el máximo beneficio.

En ambas situaciones, los valores correspondientes a la información disponible están expresados mediante números híbridos y se efectúa una representación diferente de los mismos en cada optimización.

Cómo citar

Lazarri, L. L., Mouliá, P. I., & Fernández, M. J. (2018). Optimización dinámica con información híbrida: dos casos prácticos. Cuadernos De Gestión, 6(2), 103–118. https://doi.org/10.5295/cdg.19170ll
Abstract 56 | PDF Downloads 35

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Keywords

Optimización dinámica, números híbridos, borrosidad, aleatoriedad

References
BRONSON, R. (1996). Investigación de operaciones, México, McGraw-Hill, Serie Schawn.
BOJADZIEV, G; BOJADZIEV, M. (1997). Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management, Singapore, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
BORTOLAN G.; DEGANI, R. (1993). «A Review of some methods for ranking fuzzy subsets», en DUBOIS; PRADE; YAGER (Eds.) Fuzzy Sets for Intelligent Systems, Londres, Morgan Kaufmann Publishers Inc.
BUCKLEY, J.J. (1992). «Solving fuzzy equations in economics and finance». Fuzzy Sets and Systems, vol. 48, pp.289-296.
KAUFMANN, A. (1967). Métodos y modelos de la programación dinámica, Las matemáticas de la empresa, México, Compañía Editorial Continental S.A.
KAUFMANN, A. (1977). Introduction a la Theorie des Sous-Ensembles Flous a L’Usage des Ingenieurs, Paris, Masson, S.A., Editeur.
KAUFMANN, A.; GIL ALUJA, J. (1986). Introducción a la teoría de los subconjuntos borrosos a la gestión de las empresas, Santiago de Compostela, Editorial Milladoro.
KAUFMANN, A.; GIL ALUJA, J. (1987). Técnicas operativas de gestión para el tratamiento de la incertidumbre, Barcelona, Editorial Hispano Europea.
KAUFMANN, A.; GUPTA. M. (1985). Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications, van Nostrand Reinhold, Electric/Computer Science and Engineering Series, Nueva York.
KLIR G.; YUAN, B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Applications, Washington D.C., Prentice-Hall PTR.
LANDRO, A. (1999). Acerca de la probabilidad, Buenos Aires, Economizarte.
LAZZARI, L.L.; FERNÁNDEZ, M. J. (2004). «El empleo de números híbridos en la optimización dinámica». Actas XIX Jornadas Nacionales de Docentes de Matemática de Facultades de Ciencias Económicas y Afines. Paraná, pp.38-50.
LAZZARI, L. (comp.) (2001). Los conjuntos borrosos y su aplicación a la programación lineal, Buenos Aires, Facultad de Ciencias Económicas, UBA.
LAZZARI, L.L.; MACHADO, E.A. M.; PÉREZ, R. H. (1994). «Administración de una campaña publicitaria». Alta Gerencia. Estrategias para la Administración. Año II, Tomo IV, Buenos Aires, pp. 277-288.
LAZZARI, L. L.; MOULIÁ, P. I. (2005) «En busca del camino óptimo cuando la aleatoriedad y la incertidumbre se adicionan», Actas XII EMCI, San Juan, pp. 31-42.
SHAMBLIN, J. E.; STEVENS G. T. JR. (1974). Investigación de operaciones, Bogotá, McGraw-Hill.
WANG, X.; KERRE E. (2001). «Reasonable properties for the ordering of fuzzy quantities (I)». Fuzzy Sets and Systems, vol. 118, pp.375-385.
YING-MING, L.; MAO-KANG, L. (1997). Fuzzy Topology, Singapur, World Scientific.
ZADEH, L. A. (1965). «Fuzzy Sets». Information and Control 8, pp. 338-353.
Sección
Artículos