Hosmer-Lemeshow testean erabilitako talde-kopuruaren azterketa simulazioen bidez

Resumen

Hoy en día, el test Hosmer-Lemeshow (HL) es una herramienta utilizada frecuentemente para medir la bondad de ajuste de modelos de regresión logística. Sin embargo, éste tiene varios inconvenientes relacionados con el tamaño muestral. Como resultado, ha sufrido varias modificaciones en los últimos años. En este trabajo, cambiando el número de grupos, hemos evaluado la estabilidad de las deciciones del test. Cuando el modelo ajustado es adecuado, el rendimiento del test HL es adecuado. Además, los resultados no dependen del tamaño muestral. Por otro lado, en este caso, el número de grupos utilizados no tiene un efecto notable en los resultados. Cuando el modelo ajustado es inadecuado. el rendimiento del test HL es pobre y los resultados son muy sensibles con respecto al tamaño muestral. Sobre todo. su rendimiento es bajo en muestras pequeñas. Aparte de esto, en muestras grandes, el uso del número de grupos recomendado tiene efecto en las deciciones del test.