Este monográfico propone explorar el dibujo como un lenguaje de pensamiento capaz de articular lo sensible y lo analítico en la investigación contemporánea. Más allá de su función representativa, el dibujo se revela hoy como una interfaz entre arte, ciencia y tecnología: un medio para traducir conocimiento, visualizar datos y cuestionar la cultura de la imagen y la información. Se invita a enviar artículos que aborden el dibujo como método de investigación, herramienta crítica o práctica de traducción visual —desde la ilustración científica hasta la visualización de lo invisible o el diálogo con la inteligencia artificial— en el contexto expandido del arte y la ciencia contemporáneos.

Más allá de su función representativa, el dibujo se consolida hoy como una herramienta metodológica indispensable para registrar procesos, traducir información compleja y conceptualizar ideas. Lejos de ser únicamente un medio expresivo, el dibujo contemporáneo se configura como un dispositivo de pensamiento visual, de observación detallada y de producción de conocimiento interdisciplinar que articula lo sensible y lo analítico.

Numerosos proyectos actuales evidencian esta expansión del dibujo hacia nuevas ecologías de la imagen: propuestas artísticas que documentan la biodiversidad desde una mirada crítica, estética y científica; investigaciones gráficas que traducen fenómenos sociales o ecológicos en sistemas visuales, combinando datos reales con soluciones formales propias del arte. En estas prácticas híbridas, el rigor informativo convive con la subjetividad artística, y el dibujo se despliega como una interfaz cognitiva entre disciplinas, entre el trazo manual y el algoritmo digital.

Posibles líneas de investigación de este monográfico:

• proyectos desde el dibujo contemporáneo versus ilustración científica;
• la visualización de datos como material metodológico y creativo en la investigación en dibujo;
• el rol democrático y creativo de la infografía en arte;
• el dibujo y representación de lo invisible: microbiología, botánica, astrofísica, neurociencia;
• las estrategias visuales aplicables a la traducción de datos o conceptos científicos en imágenes, ilustraciones e ideas comprensibles y significativas;
• las confluencias entre arte, ciencia, tecnología y visualización crítica de datos en el futuro.

Las propuestas (originales e inéditas) serán remitidas a través de la plataforma Open Journal Systems (www.ehu.eus/ojs/index.php/Ausart) antes del 29 de marzo de 2026. El archivo del artículo no llevará ni el nombre ni ningún elemento identificativo de su(s) autor(es) y deberá incluir:

• el título del artículo (+traducción al inglés);
• resumen (un único párrafo, ± 150 palabras) + resumen en inglés (ídem);
• hasta cinco palabras clave y su traducción inglesa,
• texto (± 3000 palabras) con imágenes y gráficos opcionales; referencias bibliográfícas según formato Chicago autor-año.
• Si es posible, se recomienda sugerir los nombres de DOS REVISORXS (nombre, 2 apellidos, filiación y correo electrónico) especialistas en la temática abordada, para la evaluación del artículo. Tales revisores no deberán pertenecer a la misma institución del autor, ni a UPV/EHU, ni suponer ningún conflicto de intereses, y podrán no ser necesariamente asignados en la fase de revisión.