Sobre la revista
Management Letters/Cuadernos de Gestión es una publicación semestral para trabajos académicos de Economía de la Empresa, teóricos y empíricos, sometidos al procedimiento de evaluación doble-ciego. Fundada en 1985 por el Instituto de Economía Aplicada a la Empresa de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Se ha caracterizado desde su fundación por su rigor científico y su utilidad para la mejora de la gestión en la empresa. Sus áreas de interés son economía financiera y contabilidad, organización y gestión de empresas, marketing, comercialización e investigación de mercados y recursos humanos, estando abierta también a otros campos siempre y cuando contribuyan significativamente a tratar problemas en la gestión empresarial.
Está indexada en las siguiente bases de datos: SCOPUS, Emerging Sources Citation Index (ESCI), DOAJ, e-revist@s, Latindex, Redalyc, Dialnet, Open Science Directory, EBSCO Publishing, entre otras. Dispone del Sello de calidad FECYT que acredita su Calidad Editorial y Científica y la certifica como revista excelente.
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Artículos
Motivaciones altruistas y egoístas para comprometerse con las apps de rastreo de contactos: Lecciones aprendidas de la pandemia por Covid-19
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Confluencia de Factores que Influyen en El Modelo de Negocio por la Digitalisación y las Tecnologías de la Industria 4.0
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Rentabilidad de las instituciones de microfinanciación y de los prestatarios: una revisión sistemática de la literatura
Page 39-53
El efecto del vigor y el compromiso afectivo en el desempeño de las mujeres estudiantes emprendedoras: el papel moderador del entorno social y universitario
Page 55-67
La RSC en tiempos de crisis según los indicadores ASG en Europa: análisis del impacto del COVID-19
Page 69-80
Intención emprendedora en estudiantes universitarios: un análisis desde la teoría del comportamiento planificado en Colombia
Page 83-94
Impulsores y obstáculos de la iniciativa empresarial de los refugiados. La perspectiva del país de acogida
Page 95-110
El papel de la Pasión y la Autoeficacia en las actividades emprendedoras en la Economía gig: Un análisis de aprendizaje automático no supervisado con modelación temática
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